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SOBRE
Desenvolvimento de competências
para Inspeção no Fabrico Aditivo
grAcefulAM é um projeto de inovação Erasmus+ que procura colmatar lacunas
críticas de competências em inspeção de Fabrico Aditivo avançado através de aprendizagem apoiada
por IA.
Inspeção de AMAprendizagem com IA
CONTEXTO DO PROJETO
Porquê grAcefulAM:
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Tecnologias AM Chave (DED &
PBF)
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Fases de Implementação
% de Percursos de aprendizagem apoiados
por IA
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Estados-Membros da UE Impactados
grAcefulAM é um projeto de inovação do programa
Erasmus+ concebido para dar resposta à significativa lacuna de
competências na área do Fabrico Aditivo (AM), com especial enfoque nas
tecnologias de Deposição por Energia Direcionada (DED) e Fusão em Leito
de Pó (PBF). Os relatórios do setor destacam uma escassez crescente de
profissionais capazes de trabalhar com estes processos avançados —
especialmente inspetores, cujo papel é essencial para detetar defeitos,
garantir a integridade, bem como a qualidade, das peças. O projeto
responde diretamente a esta necessidade através do desenvolvimento de
programas de formação e currículos específicos que visam facilitar a
aquisição e reforço de competências relacionadas com a inspeção em AM.
À medida que as tecnologias de Fabrico Aditivo se tornam mais
importantes em setores de elevado valor, a sua complexidade exige
conhecimentos especializados em áreas como a identificação de defeitos,
ensaios não destrutivos e monitorização de processos em tempo real. Ao
mesmo tempo, a educação está a ser transformada pela inteligência
artificial, que permite uma aprendizagem personalizada, a ritmo
individual e adaptada a necessidades pessoais, suportada por uma
pedagogia de vanguarda impulsionada por IA. O
grAcefulAM reúne estes desenvolvimentos através da
criação de uma plataforma de aprendizagem apoiada em IA, adaptada aos
requisitos específicos das funções de inspeção no Fabrico Aditivo.
Através desta abordagem, o projeto apoia a capacitação da força de
trabalho, reforça a capacidade dos sistemas de formação profissional e
do ensino superior e alinha-se com prioridades europeias em matéria de
transformação digital, desenvolvimento de competências e
sustentabilidade. Ao combinar conhecimentos avançados em AM com formação
baseada em IA, o grAcefulAM contribui para preparar
uma nova geração de inspetores equipados para garantir a qualidade e a
fiabilidade na fabricação moderna.
OBJETIVOS
Objetivos claros. Impacto real:
Colmatar a lacuna de competências na Fabrico Aditivo com
especial destaque para a Deposição de Energia Direcionada (DED)
e a Fusão em Leito de Pó (PBF), através do desenvolvimento de
formação que responda às necessidades da indústria.
Criar programas de formação e currículos específicos para
a inspeção em Fabrico Aditivo (AM), respondendo à escassez de
inspetores qualificados e à ausência de um perfil de inspeção
formalizado nos sistemas de qualificação existentes.
Desenvolver uma plataforma de aprendizagem apoiada em IA
que permita uma aprendizagem personalizada, ao ritmo de cada um
e adaptativa, através de uma pedagogia de vanguarda impulsionada
por IA.
Reforçar a capacidade dos sistemas de formação profissional e
ensino superior, dotando os formadores das competências
necessárias para utilizar ferramentas de IA, interpretar
conclusões baseadas em dados e integrar a IA na prática de
ensino.
Promover a sustentabilidade e as competências ecológicas
através da integração de princípios de produção eficiente em
termos de recursos, estratégias de reparação e otimização de
materiais na formação em Fabrico Aditivo (AM).
Apoiar a preparação e a competitividade da força de
trabalho em setores que adotam tecnologias avançadas de
AM, garantindo que os formandos adquiram as competências
técnicas, digitais e de inspeção exigidas pela indústria.
IMPACTO
Impacto significativo:
O projeto grAcefulAM tem impacto nas áreas
do desenvolvimento de competências, da transformação digital e da
sustentabilidade na Fabrico Aditivo.
Aborda a escassez crítica de competências no Fabrico Aditivo,
particularmente na Deposição por Energia Dirigida (DED) e na Fusão
em Leito de Pó (PBF), onde relatórios do setor destacam a falta de
engenheiros, operadores e, sobretudo, inspetores qualificados.
Reforça as capacidades de inspeção no Fabrico Aditivo (AM),
respondendo à ausência de um perfil de inspeção formalizado nos
sistemas de qualificação existentes e à necessidade de profissionais
capazes de identificar defeitos, garantir a integridade e a
qualidade das peças.
Apoia a transformação digital da formação profissionais e do ensino
superior, integrando uma aprendizagem apoiada em IA, personalizada e
ao ritmo do aluno, que se adapta às necessidades individuais.
Apresenta uma pedagogia de vanguarda impulsionada por IA,
proporcionando feedback em tempo real, percursos de aprendizagem
personalizados e apoio contínuo através de ferramentas de IA.
Reforça a capacidade dos formadores, dotando professores e
formadores das competências necessárias para interpretar análises
geradas por IA e integrar ferramentas de IA na sua prática de
ensino.
Promove a sustentabilidade e as competências ecológicas através da
integração de princípios de fabrico eficientes em termos de
recursos, estratégias de reparação e otimização de materiais na
formação em Fabrico Aditivo (AM), em consonância com o Pacto Verde
Europeu.
Melhora a preparação e a empregabilidade da força de trabalho,
preparando os formandos para funções em setores de elevado valor que
dependem cada vez mais de tecnologias avançadas de AM.
Contribui para a competitividade da Europa, apoiando o
desenvolvimento de uma força de trabalho qualificada, capaz de
responder às exigências tecnológicas e de qualidade da indústria
transformadora moderna.
IMPLEMENTAÇÃO
Plano de Acção do projeto:
O projeto começa com uma avaliação abrangente das
competências necessárias para a inspeção nos processos
de Deposição por Energia Direcionada (DED) e Fusão em
Leito de Pó (PBF). Esta análise identificará as
competências específicas que faltam nos atuais sistemas
de formação e esclarece as lacunas que os novos
programas curriculares e a plataforma de aprendizagem
apoiada por IA devem colmatar.
Com base nesta análise, os parceiros desenvolverão
programas curriculares que combinam conhecimentos
técnicos de AM, competências de inspeção, princípios de
sustentabilidade e abordagens de aprendizagem apoiadas
em IA.
O consórcio desenvolverá uma plataforma que permite uma
aprendizagem personalizada, adaptativa e ao ritmo do
aluno, apoiada por uma pedagogia de vanguarda
impulsionada por IA.
Os formadores e instrutores receberão apoio para
desenvolver as competências necessárias para trabalhar
eficazmente com ferramentas de IA, interpretar
conclusões geradas por IA e integrar a IA na sua prática
de ensino de forma ética e informada.
Os materiais de formação e a plataforma de IA serão
testados com formandos e formadores. O feedback será
utilizado para melhorar o conteúdo, a usabilidade e a
eficácia.
Ao longo do projeto, os parceiros acompanharão o
progresso, garantirão a qualidade e divulgarão os
resultados para apoiar uma adoção mais ampla nos
sistemas de formação profissional e de ensino superior.
INOVAÇÃO
Três Motores da Inovação:
Um novo enfoque na inspeção de AM:
O grAcefulAM preenche
uma lacuna crítica nos sistemas de qualificação existentes,
desenvolvendo o primeiro programa de formação dedicado à inspeção em
Deposição por Energia Direcionada (DED) e Fusão em Leito de Pó (PBF).
Embora os quadros atuais dêem ênfase aos operadores e projetistas, a
inspeção continua subdesenvolvida, apesar do seu papel essencial na
garantia da qualidade e fiabilidade.
Aprendizagem adaptativa apoiada por IA:
O projeto introduz uma pedagogia avançada
baseada em IA na formação em Fabricação Aditiva (AM). Os formandos
beneficiam de percursos personalizados e adaptados ao seu próprio ritmo,
de feedback em tempo real e de apoio adaptativo. Esta abordagem melhora
os resultados de aprendizagem e ajuda os formadores a ganhar confiança
na utilização ética e eficaz de ferramentas de IA na sua prática de
ensino.
Sustentabilidade incorporada na formação técnica:
grAcefulAM integra
princípios de fabrico eficientes em termos de recursos, estratégias de
reparação e otimização de materiais diretamente nos programas
curriculares de AM. Isto garante que os futuros profissionais
desenvolvam tanto as competências técnicas como as ecológicas
necessárias para apoiar os objetivos de sustentabilidade da
Europa.
Inspeção de AM
Aprendizagem com IA
