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ACERCA DE
Mejora de las competencias
para Inspección en fabricación aditiva
grAcefulAM es un proyecto de innovación Erasmus+ que aborda las carencias críticas de competencias en la fabricación aditiva avanzada mediante el aprendizaje asistido por IA.
Inspección de FAAprendizaje con IA
ANTECEDENTES DEL PROYECTO
¿Por qué grAcefulAM?:
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Tecnología clave en FA (DED y PBF)
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Fases de implementación
% de itinerarios de aprendizaje asistidos por IA
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Estados miembros de la UE Afectado
grAcefulAM es un proyecto de innovación Erasmus+ diseñado para abordar la importante brecha de competencias en el ámbito de la fabricación aditiva (FA), con especial atención a las tecnologías de deposición dirigida de energía (DED) y fusión de lecho de polvo (PBF). Los informes del sector ponen de relieve una creciente escasez de profesionales capaces de trabajar con estos procesos avanzados, especialmente inspectores, cuya función es esencial para detectar defectos, garantizar la integridad de las piezas y contribuir al control de calidad. El proyecto responde directamente a esta necesidad mediante el desarrollo de programas de formación y planes de estudios específicos que refuerzan las competencias relacionadas con la inspección en la fabricación aditiva.
A medida que las tecnologías de fabricación aditiva cobran cada vez más importancia en sectores de alto valor, su complejidad exige conocimientos especializados en áreas como la identificación de defectos, los ensayos no destructivos y la supervisión de procesos en tiempo real. Al mismo tiempo, la educación se está transformando gracias a la inteligencia artificial, que permite un aprendizaje personalizado, a ritmo propio y adaptativo, respaldado por una pedagogía de vanguardia impulsada por la IA. grAcefulAM aúna todos estos avances mediante la creación de una plataforma de aprendizaje respaldada por IA y adaptada a los requisitos específicos de los puestos de inspección en la fabricación aditiva.
Mediante este enfoque, el proyecto fomenta la preparación de la mano de obra, mejora la capacidad de los sistemas de formación profesional y de educación superior, y se ajusta a las prioridades europeas en materia de transformación digital, desarrollo de competencias y sostenibilidad. Al combinar conocimientos avanzados sobre fabricación aditiva con formación basada en la inteligencia artificial, grAcefulAM contribuye a preparar una nueva generación de inspectores capacitados para garantizar la calidad y la fiabilidad en la fabricación moderna.
OBJETIVOS
Objetivos claros. Impacto real:
Abordar la falta de competencias en fabricación aditiva prestando especial atención a la deposición de energía dirigida (DED) y a la fusión de lecho de polvo (PBF), mediante el desarrollo de una formación que responda a las necesidades del sector.
Crear programas de formación y planes de estudios específicos para la inspección de la fabricación aditiva, que responde a la escasez de inspectores cualificados y a la ausencia de un perfil de inspección formalizado en los sistemas de cualificación existentes.
Desarrollar una plataforma de aprendizaje basada en la inteligencia artificial que permite un aprendizaje personalizado, a ritmo propio y adaptativo a través de una pedagogía de vanguardia impulsada por la IA.
Reforzar la capacidad de la formación profesional y la educación superior sistemas, dotando a los formadores de las competencias necesarias para utilizar herramientas de IA, interpretar los conocimientos derivados de los datos e integrar la IA en la práctica docente.
Fomentar la sostenibilidad y las competencias ecológicas mediante la integración de principios de fabricación eficiente en el uso de recursos, estrategias de reparación y optimización de materiales en la formación en fabricación aditiva.
Apoyar la preparación y la competitividad de la mano de obra en sectores que adoptan tecnologías avanzadas de fabricación aditiva (FA), garantizando que los alumnos adquieran las competencias técnicas, digitales y de inspección que exige la industria.
IMPACTO
Impacto significativo:
El grAcefulAM El proyecto tiene un impacto en el desarrollo de competencias, la transformación digital y la sostenibilidad en la fabricación aditiva.
Aborda la grave escasez de personal cualificado en la fabricación aditiva, especialmente en la deposición dirigida por energía (DED) y la fusión de lecho de polvo (PBF), donde los informes del sector destacan la falta de ingenieros, operarios y, sobre todo, inspectores cualificados.
Refuerza las capacidades de inspección en la fabricación aditiva (FA), respondiendo a la ausencia de un perfil de inspección formalizado en los sistemas de cualificación existentes y a la necesidad de profesionales capaces de identificar defectos, garantizar la integridad de las piezas y respaldar el control de calidad.
Apoya la transformación digital de la formación profesional y la educación superior mediante la integración de un aprendizaje asistido por IA, personalizado y a ritmo propio que se adapte a las necesidades individuales de los alumnos.
Presenta una pedagogía de vanguardia basada en la IA, que ofrece retroalimentación en tiempo real, itinerarios de aprendizaje personalizados y apoyo continuo a través de herramientas basadas en la IA.
Desarrolla la capacidad de los educadores dotando a profesores y formadores de las habilidades necesarias para interpretar los análisis generados por la IA e integrar las herramientas de IA en su práctica docente.
Fomenta la sostenibilidad y las competencias ecológicas mediante la integración de principios de fabricación eficiente en el uso de recursos, estrategias de reparación y optimización de materiales en la formación en fabricación aditiva, en consonancia con el Pacto Verde Europeo.
Mejora la preparación y la empleabilidad de la mano de obra, preparando a los alumnos para desempeñar funciones en sectores de alto valor que dependen cada vez más de tecnologías avanzadas de fabricación aditiva.
Contribuye a la competitividad de Europa apoyando el desarrollo de una mano de obra cualificada capaz de satisfacer las exigencias tecnológicas y de calidad de la industria manufacturera moderna.
IMPLEMENTACIÓN
Hoja de ruta del proyecto:
El proyecto comienza con una evaluación exhaustiva de las habilidades necesarias para la inspección en los procesos de deposición de energía dirigida (DED) y fusión de lecho de polvo (PBF). Este análisis identifica las competencias específicas que faltan en los sistemas de formación actuales y aclara las carencias que deben abordar los nuevos planes de estudios y la plataforma de aprendizaje asistida por IA.
A partir de este análisis, los socios desarrollan planes de estudios que combinan conocimientos técnicos sobre la fabricación aditiva, habilidades de inspección, principios de sostenibilidad y enfoques de aprendizaje basados en la inteligencia artificial.
El consorcio desarrolla una plataforma que permite un aprendizaje personalizado, adaptativo y a ritmo propio, respaldado por una pedagogía de vanguardia impulsada por la IA.
Los educadores y formadores reciben apoyo para desarrollar las competencias necesarias para trabajar de forma eficaz con herramientas de IA, interpretar los conocimientos generados por la IA e integrar la IA en su práctica docente de manera ética y fundamentada.
Los materiales formativos y la plataforma de IA se prueban con alumnos y docentes. Los comentarios recibidos se utilizan para mejorar el contenido, la usabilidad y la eficacia.
A lo largo del proyecto, los socios supervisan los avances, garantizan la calidad y difunden los resultados para favorecer una adopción más amplia en los ámbitos de la formación profesional y la educación superior.
INNOVACIÓN
Tres motores de la innovación:
Un nuevo enfoque en la inspección de la fabricación aditiva:
grAcefulAM cubre una laguna crítica en los sistemas de cualificación existentes mediante el desarrollo del primer programa de formación específico para la inspección en la deposición dirigida de energía (DED) y la fusión de lecho de polvo (PBF). Mientras que los marcos actuales hacen hincapié en los operadores y los diseñadores, la inspección sigue estando poco desarrollada a pesar de su papel esencial a la hora de garantizar la calidad y la fiabilidad.
Aprendizaje adaptativo asistido por IA:
El proyecto introduce una pedagogía avanzada basada en la IA en la formación sobre fabricación aditiva. Los alumnos se benefician de itinerarios personalizados que se adaptan a su propio ritmo, comentarios en tiempo real y apoyo adaptativo. Este enfoque mejora los resultados del aprendizaje y ayuda a los formadores a ganar confianza en el uso ético y eficaz de las herramientas de IA en su práctica docente.
Sostenibilidad integrada en la formación técnica:
grAcefulAM integra principios de fabricación eficiente en el uso de recursos, estrategias de reparación y optimización de materiales directamente en los planes de estudios de fabricación aditiva. Esto garantiza que los futuros profesionales desarrollen tanto las habilidades técnicas como las ecológicas necesarias para respaldar los objetivos de sostenibilidad de Europa.
Inspección de FA
Aprendizaje con IA
